web site counter

"من فضلك".. هل تؤثر طريقة مخاطبة الذكاء الاصطناعي على جودة النتائج؟

واشنطن - صفا

تتوسع استخدامات أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل سريع في بيئات العمل والحياة اليومية، ولم يعد النقاش يقتصر على قدراتها التقنية فقط، بل أصبح يمتد إلى طريقة تعامل المستخدمين معها وأسلوب التواصل معها، ومدى تأثير ذلك على جودة النتائج.

وتشير نتائج استطلاع حديث نشرته صحيفة "نيويورك بوست" إلى أن طريقة مخاطبة أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تلعب دوراً في تحسين التفاعل معها.

ووفقاً للبيانات، فإن غالبية موظفي المكاتب يستخدمون عبارات مهذبة مثل "من فضلك" و"شكراً" أثناء التعامل مع هذه الأنظمة.

وبيّن الاستطلاع، الذي شمل نحو ألفي موظف في الولايات المتحدة يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي، أن نسبة كبيرة من المشاركين يعتبرون أن أسلوب اللباقة مهم في التواصل مع هذه التقنيات، فيما يلتزم عدد ملحوظ منهم باستخدام العبارات المهذبة بشكل دائم.

وأوضحت نتائج الدراسة، التي أُجريت بتكليف من إحدى الشركات المتخصصة في الأبحاث "توكر ريسيرش"، أن بعض المستخدمين يعتقدون أن استخدام لغة مهذبة قد ينعكس إيجاباً على دقة وجودة الردود التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، إذ يرى البعض أن صياغة الطلب بأسلوب لبق قد تساعد في الحصول على إجابات أفضل.

التعامل مع الذكاء الاصطناعي

وفي المقابل، يرى آخرون أن الالتزام باللباقة لا يرتبط فقط بجودة النتائج، بل يعكس سلوكاً شخصياً وأسلوباً تربوياً في التواصل، حتى عند التعامل مع أنظمة غير بشرية، مؤكدين أن هذا النهج يساعد في الحفاظ على أسلوب تواصل إيجابي في الحياة العامة.

كما أظهرت النتائج تبايناً في طريقة تعامل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي، حيث يفضل جزء منهم التعامل معه كأداة تقنية مباشرة، بينما يميل آخرون إلى اعتباره مساعداً افتراضياً أقرب إلى التفاعل البشري.

ويرى مؤيدو الأسلوب المباشر أن التعامل مع الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون عملياً ومباشراً لتحقيق أفضل كفاءة، في حين يعتقد آخرون أن إضفاء طابع إنساني على التفاعل قد يساعد في تحسين جودة الاستخدام والتجربة بشكل عام.

وفي تعليقها على النتائج، أشارت إحدى الخبيرات في مجال الذكاء الاصطناعي "آنا ريابوفا"، إلى أن هذه الأنظمة لا تعتمد فقط على الأوامر التقنية، بل تتأثر أيضاً بسياق الكلام ونبرة الطلب، وهو ما قد ينعكس على طريقة صياغة الإجابة.

وأضافت أن استخدام عبارات مهذبة لا يُنظر إليه كعنصر شكلي فقط، بل قد يساعد في تحسين وضوح الطلب وتوجيه النموذج نحو نتائج أدق.

/ تعليق عبر الفيس بوك